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工作职责1.负责大模型应用及Agent系统的设计、研发与优化,重点探索任务规划、工具调用、上下文管理、长期记忆及多Agent协作等关键能力。2.负责Agent Harness的设计与建设,包括执行循环、工具注册与调度、状态管理、权限控制、沙箱运行、异常恢复及链路追踪等能力。3.围绕研发提效场景,研究Claude Code等AI Coding工具和Coding Agent的实现机制,推动代码理解、生成、修改、测试及任务自动化能力落地。4.负责RAG、企业知识库、智能搜索及工作流编排等应用能力建设,持续优化知识检索、生成效果和业务可用性。5.负责大模型微调训练及数据建设,包括指令数据构造、SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化等,提升模型在特定业务及Agent任务中的表现。6.建设大模型及Agent评测与可观测体系,开展效果评估、问题归因、安全治理和性能优化,推动应用快速验证、上线部署及持续迭代。任职资格1.计算机科学、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业,本科及以上学历。2.具备扎实的机器学习和深度学习基础,理解Transformer、大语言模型及Agent的基本原理。3.熟练使用Python,熟悉Linux、Git及常用后端开发方式,具备良好的算法、数据结构和工程实现能力。4.熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify等至少一种大模型应用或Agent开发框架,有完整项目经验者优先。5.使用过Claude Code等AI Coding工具,了解Agent Harness、MCP、工具调用、上下文工程、沙箱执行或Coding Agent相关技术者优先。6.熟悉PyTorch、Transformers、PEFT、TRL等训练工具,具有SFT、LoRA/QLoRA、DPO或其他大模型微调训练经验者优先。7.了解RAG、Embedding、Rerank、向量数据库及模型推理部署,有大模型应用、Agent、开源项目、科研竞赛或相关实习经历者优先。
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