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职位描述

【岗位职责】 1.数据集搭建：负责业务数据清洗、标注、规整，构建 AI 训练数据集，保障数据质量。 2.模型数据支撑：对接 AI 算法，依托 SQL、Shell 做数据提取、特征整理，支撑模型训练、迭代、调优。 3.落地智能应用：参与用户营销、风险反诈、经营分析等 AI 场景落地，完成效果数据复盘。 4.自动化建设：用脚本实现数据回流、特征定期更新，搭建自动化数据管线。 5.数据校验迭代：监控 AI 输入输出数据，排查异常，优化数据规则，提升模型准确度。 6.跨部门对接：梳理业务需求转化为 AI 可用数据需求，留存口径文档，做好数据保密管理。【任职要求】一、学历要求:本科及以上二、专业要求:计算机、大数据、人工智能、统计学、数学、电子信息等相关专业。三、专业技能要求 1.熟练运用 SQL，可独立完成多表关联查询、数据统计与清洗工作；掌握 Python、Shell、Java 任一编程语言优先。 2.掌握数据集、特征工程、数据标注、数据漂移等人工智能基础理论，拥有数据处理、数据集搭建实操经验优先。 3.精通 Excel 函数、数据透视表，能够独立完成指标统计、业务分析报表制作。 4.参与过 AI 竞赛、数据挖掘、机器学习实验、大数据相关项目者优先。四、其他要求 1.学习能力强，快速掌握业务系统、AI 模型基础逻辑与数据口径。 2.细心严谨，对数据敏感，具备较强的数据校验、问题排查能力。 3.良好跨部门沟通能力，可对接算法、业务团队同步数据需求。 4.抗压性强，可支撑周期性数据产出、专项数据迭代工作。