江西职场中的算法思维

2022-04-20 11:13:07 来源：江西招聘网

今天小编给大家带来最新职场资讯，江西职场中的算法思维，更多职场精彩资讯分享请关注江西人才招聘网现代算法的作用在专家系统

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现代算法的作用

在专家系统后，现代算法持续在进步，现代的算法能接受数据，从中学习全新的步骤，自行升级为更为复杂的版本。比如煎蛋食谱变成了具有创造力、思维敏捷的大厨。就是说机器开始学习了，人赋予机器通过经验学习的能力(针对某项特定任务，逐步提高自己的性能)成为了发展其他智能的基础。

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一个人如果不学习、不接受新的信息就会落后，同样，机器如果和人一样胜任各种工作却唯独不会学习，那它很快就会落后。所以，机器学习是人工智能最重要的方面之一了。机器通过学习，现代算法的能力和应用领域得到扩展，开始将触手伸到了我们的日常生活，并超越了原先的配角角色，成为代表人类做出决定的自主系统。比如谷歌的阿法狗通过自我学习的能力，战胜了人类顶级围棋高手。特别是在一局37手中走出了一步人类根本不会下的一步棋，是机器自我学习后，按照自己的思维方式走出的一步让人惊叹的一步棋。

人们开始担心，现代算法的这种不可预测性与生俱来，会对人类未来造成威胁。再举个例子说明现代说法和过去算法的不同：过去算法就像是一份食谱，里面的配比和成分都可以达到厨师级别，但它只能做一道菜。现代算法像一位大厨，只要有足够的数据，它不能推陈出新。算法越来越像人类思维，由固有的程序基因和数据环境共同培养。现代算法已经开始影响甚至控制我们的决策和生活，如，推送你有兴趣的信息、影响你的阅读、左右你的购物习惯等。

人们已经感受人们的生活已经深刻的被算法所影响，搜索引擎根据用户特点筛选搜索结果，购物网站自动弹出符合用户风格的产品，各大网站知道你的消费习惯为你推荐服务，知道你的消费习惯为你指定个性化消费策略以及优惠活动等等，算法如此智能，我们不知不觉已经被监视和捆绑。算法还可以对我们的上网痕迹进行记录分析，可以在相当程度上预测我们的行为，为其所用，在我们享受算法为我们带来的便利的同时，我们感受到在算法面前的无力。

预测未来还是适应未来?算法的深度学习让人担忧。预测是交给科学的定律、公式。比如根据牛顿力学可以算出天体的距离等。不确定的未来我们是不可预测的，它永远是随机的、不确定的，虽然我们总是给出各种预测。但我们可以选择在可预测性和可适应性间找到平衡。可预测性系统，是如果.....那么的程式，只在有限的时间内起作用，无法从错误中学习。适应性强的的系统，能从更多的样本中调校的更优，见到的案例、数据越多，系统的适应性就变得更强。如同算法能从更多的数据中受益，更具备独特的优势。

具体说，算法思维就是要具备以下几点：

1、掌握好可预测性和适应性的平衡。

2、大数据时代，要广泛吸取信息和新知识。如同算法不断吸收大数据，找到相关性和事物的连接。

3、具备自我学习、深度学习和终身学习的能力，相对应机器的深度学习，就是不满足于专家系统，不囿于现在的知识、学识和见识。

4、人机交互是算法不断进步的源泉，同样我们要和人、知识、社会等多交流、互动，多加强实践。在连接和互动中迭代自我。

5、遵循一定的逻辑规则，掌握一定的思维框架和思维方式。

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